Учёные решили проверить, смогут ли современные ИИ-модели самостоятельно управлять автомобилем. В рамках проекта DrivingBench они установили GPT-6 Astra от OpenAI, Grok 4.6 от xAI и Claude Fable 5.1 от Anthropic в Toyota Corolla и отправили машину на небольшую трассу, оборудованную на парковке.

Для управления использовался ноутбук, связанный с системой comma four. Она передавала моделям данные GPS, угол поворота руля и положение колёс, после чего ИИ отправлял команды автомобилю. Испытания проводились на низкой скорости и с водителем, готовым в любой момент затормозить.

Полностью пройти дистанцию смогла только GPT-6 Astra, причём со второй попытки. На прохождение менее 500 футов (~152 метра) модели потребовалось около пяти минут. Остальные испытания в большинстве случаев заканчивались уже на первом повороте.

Основной проблемой стало восприятие пространства. Модели неправильно определяли положение автомобиля относительно конусов и границ трассы. После одной из попыток Grok отметил, что машина оказалась шире, чем выглядела на изображении, а свободного пространства перед ней фактически не было.

При этом исследователи считают результат важным, поскольку предыдущие поколения ИИ-моделей не удавалось заставить стабильно управлять автомобилем.

Испытания также показали высокую стоимость такого подхода. На полный тест ушло 7,74 доллара за обработку 6,6 миллиона токенов, хотя автомобиль двигался со скоростью всего 0,94 мили в час (~1,51 км/ч) и проехал менее 500 футов.

Некоторые модели при этом отказывались управлять машиной из-за соображений безопасности. Исследователи отмечают, что современные ИИ пока ещё далеки от возможности безопасно использовать их в качестве водителей на обычных дорогах.